PL EN
 
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Wprowadzenie:
Zwyrodnienie plamki żółtej związane z wiekiem (age-related macular degeneration – AMD) jest główną przyczyną utraty wzroku u osób starszych. Celem badania była analiza praktycznej wartości dostępnych aplikacji mobilnych służących do monitorowania AMD.

Materiał i metody:
W okresie od 1 do 31 marca 2023 r. przeprowadzono analizę ilościową i jakościową aplikacji na smartfony – dostępnych w języku polskim i angielskim w sklepie Google Play – z użyciem słów kluczowych „zwyrodnienie plamki żółtej związane z wiekiem” i „AMD”. Analiza obejmowała cztery kryteria jakościowe, oceniane w skali od 0 do 2 punktów każde: 1) możliwość monitorowania choroby, 2) ochrona danych użytkownika, 3) dostępność instrukcji ustnych oraz 4) użyteczność aplikacji. Na podstawie łącznej liczby punktów wyróżniono pięć poziomów jakości aplikacji: bardzo wysoki (8 pkt), wysoki (7 pkt), średni (6 pkt), poniżej średniego (5 pkt) oraz niski (≤ 4 pkt). Okulista przetestował każdą aplikację spełniającą kryteria włączenia.

Wyniki:
Spośród 249 zidentyfikowanych aplikacji tylko 14 spełniło kryteria włączenia do analizy. Spośród nich dwie scharakteryzowano jako bardzo wysokiej jakości, trzy jako wysokiej jakości (żadna z nich nie była w języku polskim), jedną jako średniej jakości i osiem jako niskiej jakości. Tylko dwie z 14 aplikacji odpowiadały potrzebom pacjentów z AMD, takim jak ograniczenia widzenia i stosowanie instrukcji ustnych.

Wnioski:
Dostępne aplikacje w języku polskim nie oferowały żadnej wartości dodanej w porównaniu z tradycyjnym papierowym testem Amslera. Aby aplikacje mobilne skutecznie pomagały w monitorowaniu AMD, należy nadać priorytet kluczowym aspektom, takim jak dostępność (najlepiej bezpłatna) i jakość, w tym bezpieczeństwo danych. Utworzenie zespołów ewaluacyjnych, w których skład weszliby eksperci medyczni, specjaliści ds. IT i przedstawiciele pacjentów, usprawniłoby rozwój i ocenę aplikacji mobilnych ukierunkowanych na monitorowanie AMD.
REFERENCJE (40)
1.
Fleckenstein M., Keenan T.D.L., Gfuymer R.H., Chakravarthy U., Schmitz-Valckenberg S., Klaver C.C. et al. Age-related macular degeneration. Nat. Rev. Dis. Primers 2021; 7(1): 31, doi: 10.1038/s41572-021-00265-2.
 
2.
Age-Related Macular Degeneration (AMD). National Eye Institute, 2021 [online] https://www.nei.nih.gov/learn-... [accessed on 14 September 2023].
 
3.
Keenan T.D.L., Cukras C.A., Chew E.Y. Age-related macular degeneration: epidemiology and clinical aspects. Adv. Exp. Med. Biol. 2021; 1256: 1–31, doi: 10.1007/978-3-030-66014-7_1.
 
4.
Ayoub T., Patel N. Age-related macular degeneration. J. R. Soc. Med. 2009; 102(2): 56–61, doi: 10.1258/jrsm.2009.080298.
 
5.
Wong W.L., Su X., Li X., Cheung C.M., Klein R., Cheng C.Y. et al. Global prevalence of age-related macular degeneration and disease burden projection for 2020 and 2040: a systematic review and meta-analysis. Lancet Glob. Health 2014; 2(2): e106–116, doi: 10.1016/S2214-109X(13)70145-1.
 
6.
Lambert N.G., ElShelmani H., Singh M.K., Mansergh F.C., Wride M.A., Padilla M. et al. Risk factors and biomarkers of age-related macular degeneration. Prog. Retin. Eye Res. 2016; 54: 64–102, doi: 10.1016/j.preteyeres.2016.04.003.
 
7.
Fritsche L.G., Igl W., Bailey J.N., Grassmann F., Sengupta S., Bragg-Gresham J.L. et al. A large genome-wide association study of age-related macular degeneration highlights contributions of rare and common variants. Nat. Genet. 2016; 48(2): 134–143, doi: 10.1038/ng.3448.
 
8.
Pennington K.L., DeAngelis M.M. Epidemiology of age-related macular degeneration (AMD): associations with cardiovascular disease phenotypes and lipid factors. Eye Vis. (Lond.) 2016; 3: 34, doi: 10.1186/s40662-016-0063-5.
 
9.
Heesterbeek T.J. Lorés-Motta L., Hoyng C.B., Lechanteur Y.T.E., den Hollander A.I. Risk factors for progression of age-related macular degeneration. Ophthalmic Physiol. Opt. 2020; 40(2): 140–170, doi: 10.1111/opo.12675.
 
10.
Shim S.H., Kim S.G., Bae J.H., Yu H.G., Song S.J. et al. Risk factors for progression of early age-related macular degeneration in Koreans. Ophthalmic Epidemiol. 2016; 23(2): 80–87, doi: 10.3109/09286586.2015.1129425.
 
11.
Merle B.M.J., Colijn J.M., Cougnard-Grégoire A., de Koning-Backus A.P.M., Delyfer M.N., Kiefte-de Jong J.C. et al. Mediterranean diet and incidence of advanced age-related macular degeneration: The EYE-RISK Consortium. Ophthalmology 2019; 126(3): 381–390, doi: 10.1016/j.ophtha.2018.08.006.
 
12.
Merle B.M., Silver R.E., Rosner B., Seddon J.M. Adherence to a Mediterranean diet, genetic susceptibility, and progression to advanced macular degeneration: a prospective cohort study. Am. J. Clin. Nutr. 2015; 102(5): 1196–1206, doi: 10.3945/ajcn.115.111047.
 
13.
Coronado B.N.L., da Cunha F.B.S., de Oliveira R.M., Nóbrega O.T., Ricart C.A.O., Fontes W. et al. Novel possible protein targets in neovascular age-related macular degeneration: a pilot study experiment. Front. Med. (Lausanne) 2021; 8: 692272, doi: 10.3389/fmed.2021.692272.
 
14.
Gu B.J., Huang X., Avula P.K., Caruso E., Drysdale C., Vessey K.A. et al. Deficits in monocyte function in age related macular degeneration: a novel systemic change associated with the disease. Front. Med. (Lausanne) 2021; 8: 634177, doi: 10.3389/fmed.2021.634177.
 
15.
VanDenLangenberg A.M., Carson M.P. Drusen Bodies. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing 2023, [online] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/b... [accessed on 14 September 2024].
 
16.
Ayhan I., Doyle E., Zanker J. Measuring image distortions arising from age-related macular degeneration: An Iterative Amsler Grid (IAG). MedComm. (2020) 2022; 3(1): e107, doi: 10.1002/mco2.107.
 
17.
Sim S.S., Yip M.Y., Wang Z., Tan A.C.S., Tan G.S.W., Cheung C.M.G. et al. Digital technology for AMD management in the post-COVID-19 new normal. Asia Pac. J. Ophthalmol. (Phila.) 2021; 10(1): 39–48, doi: 10.1097/APO.0000000000000363.
 
18.
Crossland M., Rubin G. The Amsler chart: absence of evidence is not evidence of absence. Br. J. Ophthalmol. 2007; 91(3): 391–393, doi: 10.1136/bjo.2006.095315.
 
19.
Choritz L., Hoffmann M., Thieme H. Telemedical applications in ophthalmology in times of COVID-19. [Article in German]. Ophthalmologe 2021; 118(9): 885–892, doi: 10.1007/s00347-021-01470-w.
 
20.
Dorsey E.R., Topol E.J. State of telehealth. N. Engl. J. Med. 2016; 375(14): 1400, doi: 10.1056/NEJMc1610233.
 
21.
Gioia G., Salducci M. Medical and legal aspects of telemedicine in ophthalmology. Rom. J. Ophthalmol. 2019; 63(3): 197–207.
 
22.
Gupta A., Cavallerano J., Sun J.K., Silva P.S. Evidence for telemedicine for diabetic retinal disease. Semin. Ophthalmol. 2017; 32(1): 22–28, doi: 10.1080/08820538.2016.1228403.
 
23.
Sharma M., Jain N., Ranganathan S., Sharma N., Honavar S.G., Sharma N. et al. Tele-ophthalmology: Need of the hour. Indian J. Ophthalmol. 2020; 68(7): 1328–1338, doi: 10.4103/ijo.IJO_1784_20.
 
24.
Liu Y., Zupan N.J., Swearingen R., Jacobson N., Carlson J.N., Mahoney J.E. et al. Identification of barriers, facilitators and system-based implementation strategies to increase teleophthalmology use for diabetic eye screening in a rural US primary care clinic: a qualitative study. BMJ Open 2019; 9(2): e022594, doi: 10.1136/bmjopen-2018-022594.
 
25.
Mansberger S.L., Sheppler C., Barker G., Gardiner S.K., Demirel S. et al. Long-term comparative effectiveness of telemedicine in providing diabetic retinopathy screening examinations: a randomized clinical trial. JAMA Ophthalmol. 2015; 133(5): 518–525, doi: 10.1001/jamaophthalmol.2015.1.
 
26.
Agarwal P., Gordon D., Griffith J., Kithulegoda N., Witteman H.O., Sacha Bhatia R. et al. Assessing the quality of mobile applications in chronic disease management: a scoping review. NPJ Digit. Med. 2021; 4(1): 46, doi: 10.1038/s41746-021-00410-x.
 
27.
Liew M.S., Zhang J., See J., Ong Y.L. Usability challenges for health and wellness mobile apps: mixed-methods study among mHealth experts and consumers. JMIR Mhealth Uhealth 2019; 7(1): e12160, doi: 10.2196/12160.
 
28.
Skrzypecki J., Stanska K., Grabska-Liberek I. Patient-oriented mobile applications in ophthalmology. Clin. Exp. Optom. 2019; 102(2): 180–183, doi: 10.1111/cxo.12830.
 
29.
Lombardo M., Serrao S., Lombardo G. Challenges in Age-related macular degeneration: from risk factors to novel diagnostics and prevention strategies. Front. Med. (Lausanne) 2022; 9: 887104, doi: 10.3389/fmed.2022.887104.
 
30.
Hamine S., Gerth-Guyette E., Faulx D., Green B.B., Ginsburg A.S. Impact of mHealth chronic disease management on treatment adherence and patient outcomes: a systematic review. J. Med. Internet Res. 2015; 17(2): e52, doi: 10.2196/jmir.3951.
 
31.
Llorens-Vernet P., Miró J. The Mobile App Development and Assessment Guide (MAG): Delphi-based validity study. JMIR Mhealth Uhealth 2020; 8(7): e17760, doi: 10.2196/17760.
 
32.
Huckvale K., Prieto J.T., Tilney M., Benghozi P.J., Car J. Unaddressed privacy risks in accredited health and wellness apps: a cross-sectional systematic assessment. BMC Med. 2015; 13: 214, doi: 10.1186/s12916-015-0444-y.
 
33.
Byambasuren O., Sanders S., Beller E., Glasziou P. Prescribable mHealth apps identified from an overview of systematic reviews. NPJ Digit. Med. 2018; 1: 12, doi: 10.1038/s41746-018-0021-9.
 
34.
Khurana R.N., Hoang C., Khanani A.M., Steklov N., Singerman L.J. A smart mobile application to monitor visual function in diabetic retinopathy and age-related macular degeneration: The CLEAR study. Am. J. Ophthalmol. 2021; 227: 222–230, doi: 10.1016/j.ajo.2021.03.033.
 
35.
Yu H.J., Kiernan D.F., Eichenbaum D., Sheth V.S., Wykoff C.C. Home monitoring of age-related macular degeneration: utility of the ForeseeHome device for detection of neovascularization. Ophthalmol. Retina 2021; 5(4): 348–356, doi: 10.1016/j.oret.2020.08.003.
 
36.
Schmid M.K. Thiel M.A., Lienhard K., Schlingemann R.O., Faes L., Bachmann L.M. Reliability and diagnostic performance of a novel mobile app for hyperacuity self-monitoring in patients with age-related macular degeneration. Eye (Lond.) 2019; 33(10): 1584–1589, doi:10.1038/s41433-019-0455-6.
 
37.
Gross N., Bachmann L.M., Islam M., Faes L., Schmid M.K., Thiel M.A. et al. Visual outcomes and treatment adherence of patients with macular pathology using a mobile hyperacuity home-monitoring app: a matched-pair analysis. BMJ Open 2021; 11(12): e056940, doi: 10.1136/bmjopen-2021-056940.
 
38.
Islam M., Sansome S., Das R., Lukic M., Chong Teo K.Y., Tan G. et al. Smartphone-based remote monitoring of vision in macular disease enables early detection of worsening pathology and need for intravitreal therapy. BMJ Health Care Inform. 2021; 28(1): e100310, doi: 10.1136/bmjhci-2020-100310.
 
39.
Chen J.S., Adelman R.A. Hyperacuity exam screens for choroidal neovascularization in age-related macular degeneration on a mobile device. Ophthalmic Surg. Lasers Imaging Retina 2016; 47(8): 708–715, doi: 10.3928/23258160-20160808-03.
 
40.
Tseng R.M.W.W., Tham Y.C., Rim T.H., Cheng C.Y. Emergence of non-artificial intelligence digital health innovations in ophthalmology: A systematic review. Clin. Exp. Ophthalmol. 2021; 49(7): 741–756, doi: 10.1111/ceo.13971.
 
eISSN:1734-025X
Journals System - logo
Scroll to top