Rola prężności psychicznej u pacjentów z rozpoznaniem stożka rogówki
Więcej
Ukryj
1
Doctoral School, Department of Psychoprophylaxis, Faculty of Medical Sciences in Zabrze, Medical Uniwersity of Silesia, Katowice, Poland
2
Faculty of Medicine, WSB University, Dąbrowa Górnicza, Poland
3
Department of Psychiatry, Faculty of Medical Sciences in Zabrze, Medical University of Silesia, Katowice, Poland
4
Department of Ophthalmology, Faculty of Medical Sciences in Katowice, Medical University of Silesia, Katowice, Poland
5
Department of Psychoprophylaxis, Faculty of Medical Sciences in Zabrze, Medical University of Silesia, Katowice, Poland
Autor do korespondencji
Szymon Florek
Zakład Psychoprofilaktyki, Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach, ul. Pyskowicka 49, 42-600 Tarnowskie Góry
Ann. Acad. Med. Siles. 2024;78:344-351
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Wprowadzenie:
Dotychczas powstało niewiele prac dotyczących powiązań stożka rogówki z zaburzeniami psychicznymi. Żadna z nich nie dotyczy roli prężności psychicznej, która może okazać się kluczowa w radzeniu sobie z przewlekłą chorobą.
Materiał i metody:
W badaniu wzięły udział 74 osoby ze stożkiem rogówki i 92 bez tego rozpoznania. Uczestnicy zostali przebadani za pomocą zestawu narzędzi: kwestionariusza ER-89 do badania prężności psychicznej, Inwentarza stanu i cechy lęku (STAI), Inwentarza depresji Becka (BDI), Skali depresji Hamiltona (HDRS) oraz Inwentarza do badania zaburzeń osobowości według DSM-IV (IBZO-DSM-IV). Analizy statystyczne przeprowadzono za pomocą oprogramowania Statistica 13.3.
Wyniki:
W grupach badanej i kontrolnej uwidoczniono istotną statystycznie ujemną regresję optymalnej regulacji
(optimal regulation – OR), będącej składową prężności psychicznej (ego-resiliency – ER) w świetle osobowości unikającej, zależnej, natężenia depresji w HDRS oraz zarówno cechy, jak i stanu lęku. Nie uwidoczniono istot-nych statystycznie różnic w natężeniu ER pomiędzy grupą badaną i kontrolną.
Wnioski:
Prężność psychiczna wpływa na zmniejszenie natężenia objawów lęku i depresji oraz natężenia cech osobowości zależnej i unikającej. Pacjenci ze stożkiem rogówki nie różnią się natężeniem prężności psychicznej od osób bez tej choroby.
REFERENCJE (29)
1.
Farkas D., Orosz G. Ego-resiliency reloaded: a three-component model of general resiliency. PLoS One 2015; 10(3): e0120883, doi: 10.1371/journal.pone.0120883.
2.
Block J., Kremen A.M. IQ and ego-resiliency: conceptual and empirical connections and separateness. J. Pers. Soc. Psychol. 1996; 70(2): 349–361, doi: 10.1037//0022-3514.70.2.349.
3.
Kołodziej-Zaleska A., Przybyła-Basista H. Ego-resiliency as a personal resource – an assessment instrument and its use in interdisciplinary research. [Article in Polish]. Czas. Psychol. Psychol. J. 2018; 24(1): 159–170, doi: 10.14691/CPPJ.24.1.159.
4.
Szwajca K. Resilience and responses to the experience of trauma – a fascinating but difficult study area. [Article in Polish]. Psychiatr. Pol. 2014; 48(3): 563–572.
5.
Ogińska-Bulik N., Zadworna-Cieślak M. The role of resiliency in coping with stress related to the matriculation examination. [Article in Polish]. Educ. Stud. Rev. 2015; 19(2): 7–24, doi: 10.12775/PBE.2014.019.
6.
Sygit-Kowalkowska E., Szrajda J., Weber-Rajek M., Porażyński K., Ziółkowski M. Resilience as a predicator of mental health of incarcerated women. Psychiatr. Pol. 2017; 51(3): 549–560, doi: 10.12740/PP/OnlineFirst/62617.
7.
Dębski P.G. Ego-resiliency and life satisfaction in individuals with alcohol dependence. Psychiatr. Psychol. Klin. 2021; 21(2): 110–120, doi: 10.15557/PiPK.2021.0012.
8.
Izadinia N., Amiri M., Jahromi R., Hamidi S. A study of relationship between suicidal ideas, depression, anxiety, resiliency, daily stresses and mental health among Tehran university students. Procedia Soc. Behav. Sci. 2010; 5: 1615–1619, doi: 10.1016/j.sbspro.2010.07.335.
9.
Poole J.C., Dobson K.S., Pusch D. Childhood adversity and adult depression: The protective role of psychological resilience. Child Abuse Negl. 2017; 64: 89–100, doi: 10.1016/j.chiabu.2016.12.012.
10.
Das A.V., Deshmukh R.S., Reddy J.C., Joshi V.P., Singh V.M., Gogri P.Y. et al. Keratoconus in India: Clinical presentation and demographic distribution based on big data analytics. Indian J. Ophthalmol. 2024; 72(1): 105–110, doi: 10.4103/IJO.IJO_1190_23.
11.
Rabinowitz Y.S. Keratoconus. Surv. Ophthalmol. 1998; 42(4): 297–319, doi: 10.1016/s0039-6257(97)00119-7.
12.
Florek S., Pudlo R., Gościniewicz P., Mrukwa-Kominek E. Mental disorders in people with keratoconus. Curr. Probl. Psychiatr. 2023; 24: 33–39, doi: 10.12923/2353-8627/2023-0003.
13.
World Health Organization. The ICD-10 classification of mental and behavioural disorders: diagnostic criteria for research. World Health Organization. Geneva 1993.
14.
Hamilton M. A rating scale for depression. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry 1960; 23(1): 56–62, doi: 10.1136/jnnp.23.1.56.
15.
Beck A.T., Ward C.H., Mendelson M., Mock J., Erbaugh J. An inventory for measuring depression. Arch. Gen. Psychiatry 1961; 4: 561–571, doi: 10.1001/archpsyc.1961.01710120031004.
16.
Spielberger C.D. State-Trait Anxiety Inventory: Bibliography. 2nd ed. Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press, 1989.
17.
Stanik J. Inwentarz do badania zaburzeń osobowości według DSM-IV; IBZO-DSM-IV: (M. Radochońskiego i J.M. Stanika). In: J. Stanik [ed.]. Zastosowanie wybranych technik diagnostycznych w psychologicznej praktyce klinicznej i sądowej. Podręczniki i Skrypty Uniwersytetu Śląskie-go w Katowicach, nr 72. Wyd. Uniwersytetu Śląskiego. Katowice 2006, p. 17–50.
18.
Seo E.H., Yang H.J., Kim S.G., Yoon H.J. Ego-resiliency moderates the risk of depression and social anxiety symptoms on suicidal ideation in medical students. Ann. Gen. Psychiatry 2022; 21(1): 19, doi: 10.1186/s12991-022-00399-x.
19.
Goryczka A., Dębski P., Gogola A.M., Gorczyca P., Piegza M. Depressive and anxiety symptoms and their relationships with ego-resiliency and life satisfaction among well-educated, young Polish citizens during the COVID-19 pandemic. Int. J. Environ. Res. Public Health 2022; 19(16): 10364, doi: 10.3390/ijerph191610364.
20.
Kubo T., Sugawara D., Masuyama A. The effect of ego-resiliency and COVID-19-related stress on mental health among the Japanese population. Pers. Individ. Dif. 2021; 175: 110702, doi: 10.1016/j.paid.2021.110702.
21.
Pyszkowska A. Personality predictors of self-compassion, ego-resiliency and psychological flexibility in the context of quality of life. Pers. Individ. Dif. 2020; 161: 109932, doi: 10.1016/j.paid.2020.109932.
22.
Cohen-Louck K., Zvi L. A model for predicting post-traumatic stress disorder due to exposure to chronic political violence: big five personality traits, ego-resiliency, and coping. J. Interpers. Violence 2022; 37(23–24): NP23241–NP23261, doi: 10.1177/08862605221080144.
23.
Lampe L. Avoidant personality disorder as a social anxiety phenotype: risk factors, associations and treatment. Curr. Opin. Psychiatry 2016; 29(1): 64–69, doi: 10.1097/YCO.0000000000000211.
24.
Mroczkowski M.M., Goes F.S., Riddle M.A., Grados M.A., Bienvenu O.J., Greenberg B.D. et al. Dependent personality, separation anxiety disorder and other anxiety disorders in OCD. Personal. Ment. Health 2016; 10(1): 22–28, doi: 10.1002/pmh.1321.
25.
Mannis M.J., Morrison T.L., Zadnik K., Holland E.J., Krachmer J.H. Personality trends in keratoconus. An analysis. Arch. Ophthalmol. 1987; 105(6): 798–800, doi: 10.1001/archopht.1987.01060060084038.
26.
Mannis M.J., Ling J.J., Kyrillos R., Barnett M. Keratoconus and personality – A review. Cornea 2018; 37(3): 400–404, doi: 10.1097/ICO.0000000000001479.
27.
Cooke C.A., Cooper C., Dowds E., Frazer D.G., Jackson A.J. Keratoconus, myopia, and personality. Cornea 2003; 22(3): 239–242, doi: 10.1097/00003226-200304000-00011.
28.
Shegarf Nakhaei M.R., Akbari Oryani T., Bayazi M.H., Shomoossi N., Hoseini B.L. Influence of cognitive behavioral therapy on psychological wellbeing and ego-resiliency in type 2 diabetes patients in Sabzevar. Iran. J. Diabetes Obes. 2021; 13(2): 88–94, doi: 10.18502/ijdo.v13i2.6477.
29.
Stanisz A. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. T. 2. Modele liniowe i nieliniowe. StatSoft Polska. Kraków 2007.