Bieżący numer
O czasopiśmie
Rada Naukowa
Kolegium Redakcyjne
Polityka prawno-archiwizacyjna
Kodeks etyki publikacyjnej
Wydawca
Informacja o przetwarzaniu danych osobowych w ramach plików cookies oraz subskrypcji newslettera
Archiwum
Dla autorów
Dla recenzentów
Kontakt
Recenzenci
Recenzenci rocznika 2023
Recenzenci rocznika 2022
Recenzenci rocznika 2021
Recenzenci rocznika 2020
Recenzenci rocznika 2019
Recenzenci rocznika 2018
Recenzenci rocznika 2017
Recenzenci rocznika 2016
Recenzenci rocznika 2015
Recenzenci rocznika 2014
Recenzenci rocznika 2013
Recenzenci rocznika 2012
Polecamy
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Sklep Wydawnictw SUM
Biblioteka Główna SUM
Polityka prywatności
Deklaracja dostępności
Recenzenci
Recenzenci rocznika 2023
Recenzenci rocznika 2022
Recenzenci rocznika 2021
Recenzenci rocznika 2020
Recenzenci rocznika 2019
Recenzenci rocznika 2018
Recenzenci rocznika 2017
Recenzenci rocznika 2016
Recenzenci rocznika 2015
Recenzenci rocznika 2014
Recenzenci rocznika 2013
Recenzenci rocznika 2012
Porównanie przebiegu infekcji oraz zastosowanej antybiotykoterapii u pacjentów chorych na cukrzycę i bez cukrzycy – doświadczenie jednego centrum medycznego
1
Students’ Scientific Club at the Department of Internal Medicine, Autoimmune and Metabolic Diseases, Faculty of Medical Sciences in Katowice, Medical University of Silesia, Katowice, Poland
2
Department of Internal Medicine, Autoimmune and Metabolic Diseases, Faculty of Medical Sciences in Katowice, Medical University of Silesia, Katowice, Poland
Autor do korespondencji
Maria Stec
Students’ Scientific Club at the Department of Internal Medicine, Autoimmune and Metabolic Diseases, Faculty of Medical Sciences in Katowice, Medical University of Silesia, Katowice, Poland, Medyków 14, 40-572 Katowice
Students’ Scientific Club at the Department of Internal Medicine, Autoimmune and Metabolic Diseases, Faculty of Medical Sciences in Katowice, Medical University of Silesia, Katowice, Poland, Medyków 14, 40-572 Katowice
Ann. Acad. Med. Siles. 2023;77:217-225
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
WSTĘP::
Zakażenia występują u wszystkich pacjentów, w tym także u chorych na cukrzycę (diabetes mellitus – DM), której współwystąpienie może jednak determinować przebieg zakażenia. Celem pracy było porównanie przebiegu i leczenia infekcji u chorych z DM i bez DM.
MATERIAŁ I METODY::
Analizie poddano dokumentację medyczną 180 pacjentów hospitalizowanych w 2021 r. w Klinice Chorób Wewnętrznych, Autoimmunologicznych i Metabolicznych w Katowicach z powodu infekcji. W analizie uwzględniono wiek, płeć, rozpoznanie kliniczne, metodę leczenia DM, antybiotykoterapię i parametry laboratoryjne. Do analizy statystycznej wykorzystano program Statistica.
WYNIKI::
Najczęstszymi przyczynami hospitalizacji w obu grupach były: zapalenie płuc w przebiegu COVID-19 (35,5% DM vs 33,7% bez DM) oraz infekcje dróg moczowych (26,3% DM vs 19,2% bez DM). Istotnie więcej pacjentów bez DM wymagało leczenia z użyciem wielu antybiotyków (69,7% DM vs 89,4% bez DM). Najczęściej stosowanymi antybiotykami były β-laktamy (59,2% DM vs 57,7% bez DM). Śmiertelność wewnątrzszpitalna wyniosła 20% (21% DM vs 19,2% bez DM). Czas hospitalizacji wynosił 1–35 dni, mediana w całej grupie wyniosła 9 dni (10 dni w przypadku DM vs 8 dni bez DM). Analizowano zarówno początkowe, jak i końcowe stężenie CRP. Mediana wartości początkowej wyniosła 71,6 (72,3 DM vs 66,2 bez DM), a mediana wartości końcowej 17,15 (17,9 DM vs 15,3 bez DM). Mediana stężenia glukozy przy przyjęciu wynosiła 123,5 mg/dL (156 mg/dL DM vs 107 mg/dL bez DM).
WNIOSKI::
Wiele powikłań DM jest dobrze znanych, jednak przebieg i leczenie infekcji nie różnią się istotnie u pacjentów z DM i bez DM. Mimo to do każdego pacjenta należy podchodzić indywidualnie, tak aby wybrane leczenie stanowiło zoptymalizowaną terapię.
Zakażenia występują u wszystkich pacjentów, w tym także u chorych na cukrzycę (diabetes mellitus – DM), której współwystąpienie może jednak determinować przebieg zakażenia. Celem pracy było porównanie przebiegu i leczenia infekcji u chorych z DM i bez DM.
MATERIAŁ I METODY::
Analizie poddano dokumentację medyczną 180 pacjentów hospitalizowanych w 2021 r. w Klinice Chorób Wewnętrznych, Autoimmunologicznych i Metabolicznych w Katowicach z powodu infekcji. W analizie uwzględniono wiek, płeć, rozpoznanie kliniczne, metodę leczenia DM, antybiotykoterapię i parametry laboratoryjne. Do analizy statystycznej wykorzystano program Statistica.
WYNIKI::
Najczęstszymi przyczynami hospitalizacji w obu grupach były: zapalenie płuc w przebiegu COVID-19 (35,5% DM vs 33,7% bez DM) oraz infekcje dróg moczowych (26,3% DM vs 19,2% bez DM). Istotnie więcej pacjentów bez DM wymagało leczenia z użyciem wielu antybiotyków (69,7% DM vs 89,4% bez DM). Najczęściej stosowanymi antybiotykami były β-laktamy (59,2% DM vs 57,7% bez DM). Śmiertelność wewnątrzszpitalna wyniosła 20% (21% DM vs 19,2% bez DM). Czas hospitalizacji wynosił 1–35 dni, mediana w całej grupie wyniosła 9 dni (10 dni w przypadku DM vs 8 dni bez DM). Analizowano zarówno początkowe, jak i końcowe stężenie CRP. Mediana wartości początkowej wyniosła 71,6 (72,3 DM vs 66,2 bez DM), a mediana wartości końcowej 17,15 (17,9 DM vs 15,3 bez DM). Mediana stężenia glukozy przy przyjęciu wynosiła 123,5 mg/dL (156 mg/dL DM vs 107 mg/dL bez DM).
WNIOSKI::
Wiele powikłań DM jest dobrze znanych, jednak przebieg i leczenie infekcji nie różnią się istotnie u pacjentów z DM i bez DM. Mimo to do każdego pacjenta należy podchodzić indywidualnie, tak aby wybrane leczenie stanowiło zoptymalizowaną terapię.
REFERENCJE (26)
1.
Baena-Díez J.M., Peñafiel J., Subirana I., Ramos R., Elosua R., Marín-Ibañez A. et al. Risk of cause-specific death in individuals with diabetes: A competing risks analysis. Diabetes Care 2016; 39(11): 1987–1995, doi: 10.2337/dc16-0614.
2.
Cho N.H., Shaw J.E., Karuranga S., Huang Y., da Rocha Fernandes J.D., Ohlrogge A.W. et al. IDF Diabetes Atlas: global estimates of diabetes prevalence for 2017 and projections for 2045. Diabetes Res. Clin. Pract. 2018; 138: 271–281, doi: 10.1016/j.diabres.2018.02.023.
3.
Shaw J.E., Sicree R.A., Zimmet P.Z. Global estimates of the prevalence of diabetes for 2010 and 2030. Diabetes Res. Clin. Pract. 2010; 87(1): 4–14, doi: 10.1016/j.diabres.2009.10.007.
4.
International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 1st edn. Brussels, Belgium 2000.
5.
International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 10th edn. Brussels, Belgium 2021.
6.
Topor‐Madry R., Wojtyniak B., Strojek K., Rutkowski D., Bogusławski S., Ignaszewska-Wyrzykowska A. et al. Prevalence of diabetes in Poland: a combined analysis of national databases. Diabet. Med. 2019; 36(10): 1209–1216, doi: 10.1111/dme.13949.
7.
Emerging Risk Factors Collaboration. Diabetes mellitus, fasting blood glucose concentration, and risk of vascular disease: a collaborative meta-analysis of 102 prospective studies. Lancet 2010; 375(9733): 2215–2222, doi: 10.1016/s0140-6736(10)60484-9.
8.
Abu-Ashour W., Twells L., Valcour J., Randell A., Donnan J., Howse P. et al. The association between diabetes mellitus and incident infections: a systematic review and meta-analysis of observational studies. BMJ Open Diabetes Res. Care 2017; 5(1): e000336, doi: 10.1136/bmjdrc-2016-000336.
9.
Tillin T., Hughes A.D., Mayet J., Whincup P., Sattar N., Forouhi N.G. et al. The relationship between metabolic risk factors and incident cardiovascular disease in Europeans, South Asians, and African Caribbeans: SABRE (Southall and Brent Revisited) – a prospective population-based study. J. Am. Coll. Cardiol. 2013; 61(17): 1777–1786, doi: 10.1016/j.jacc.2012.12.046.
10.
Casqueiro J., Casqueiro J., Alves C. Infections in patients with diabetes mellitus: a review of pathogenesis. Indian J. Endocrinol. Metab. 2012; 16(Suppl 1): S27–S36, doi: 10.4103/2230-8210.94253.
11.
Peleg A.Y., Weerarathna T., McCarthy J.S., Davis T.M. Common infections in diabetes: pathogenesis, management and relationship to glycaemic control. Diabetes Metab. Res. Rev. 2007; 23(1): 3–13, doi: 10.1002/dmrr.682.
12.
Flyvbjerg A. Diabetic angiopathy, the complement system and the tumor necrosis factor superfamily. Nat. Rev. Endocrinol. 2010; 6(2): 94–101, doi: 10.1038/nrendo.2009.266.
13.
Wang H., Liu M. Complement C4, infections, and autoimmune diseases. Front. Immunol. 2021; 12: 694928, doi: 10.3389/fimmu.2021.694928.
14.
Geerlings S.E., Hoepelman A.I. Immune dysfunction in patients with diabetes mellitus (DM). FEMS Immunol. Med. Microbiol. 1999; 26(3–4): 259–265, doi: 10.1111/j.1574-695x.1999.tb01397.x.
15.
Khazai N.B., Hamdy O. Inpatient diabetes management in the twenty-first century. Endocrinol. Metab. Clin. North Am. 2016; 45(4): 875–894, doi: 10.1016/j.ecl.2016.06.013.
16.
Gupta S., Koirala J., Khardori R., Khardori N. Infections in diabetes mellitus and hyperglycemia. Infect. Dis. Clin. North Am. 2007; 21(3): 617–638, doi: 10.1016/j.idc.2007.07.003.
17.
van Niekerk G., Davis T., Patterton H.G., Engelbrecht A.M. How does inflammation induced hyperglycemia cause mitochondrial dysfunction in immune cells? Bioessays 2019; 41(5): 1800260, doi: 10.1002/bies.201800260.
18.
Atreja A., Kalra S. Infections in diabetes. J. Pak. Med. Assoc. 2015; 65(9): 1028–1030.
19.
Shah B.R., Hux J.E. Quantifying the risk of infectious diseases for people with diabetes. Diabetes Care 2003; 26(2): 510–513, doi: 10.2337/diacare.26.2.510.
20.
Zoppini G., Fedeli U., Schievano E., Dauriz M., Targher G., Bonora E. et al. Mortality from infectious diseases in diabetes. Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis. 2018; 28(5): 444–450, doi: 10.1016/j.numecd.2017.12.007.
21.
Zhu L., She Z.G., Cheng X., Qin J.J., Zhang X.J., Cai J. et al. Association of blood glucose control and outcomes in patients with COVID-19 and pre-existing type 2 diabetes. Cell Metab. 2020; 31(6): 1068–1077.e3, doi: 10.1016/j.cmet.2020.04.021.
22.
Guo T., Shen Q., Ouyang X., Guo W., Li J., He W. et al . Clinical findings in diabetes mellitus patients with COVID-19. J. Diabetes Res. 2021; 2021: 7830136, doi: 10.1155/2021/7830136.
23.
Fünfstück R., Nicolle L.E., Hanefeld M., Naber K.G. Urinary tract infection in patients with diabetes mellitus. Clin. Nephrol. 2012; 77(1): 40–48, doi: 10.5414/cn107216.
24.
Davies K., Lawrence J., Berry C., Davis G., Yu H., Cai B. et al. Risk factors for primary Clostridium difficile infection; results from the observational study of risk factors for Clostridium difficile infection in hospitalized patients with infective diarrhea (ORCHID). Front. Public Health 2020; 8: 293, doi: 10.3389/fpubh.2020.00293.
25.
Meier K., Nordestgaard A.T., Eid A.I., Kongkaewpaisan N., Lee J.M., Kongwibulwut M. et al. Obesity as protective against, rather than a risk factor for, postoperative Clostridium difficile infection: a nationwide retrospective analysis of 1,426,807 surgical patients. J. Trauma Acute Care Surg. 2019; 86(6): 1001–1009, doi: 10.1097/TA.0000000000002249.
26.
Knapp S. Diabetes and infection: is there a link? A mini-review. Gerontology 2013; 59(2): 99–104, doi: 10.1159/000345107.
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 1734-025X |
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach, jako Operator Serwisu annales.sum.edu.pl, przetwarza dane osobowe zbierane podczas odwiedzania Serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o Użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje, zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka), a także poprzez gromadzenie logów serwera www, będącego w posiadaniu Operatora Serwisu. Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług zgodnie z Polityką prywatności.
Możesz wyrazić zgodę na przetwarzanie danych w tych celach, odmówić zgody lub uzyskać dostęp do bardziej szczegółowych informacji.
Możesz wyrazić zgodę na przetwarzanie danych w tych celach, odmówić zgody lub uzyskać dostęp do bardziej szczegółowych informacji.
